Die Begriffe Künstliche Intelligenz (KI) und artifizielle Intelligenz (AI) stammen aus der Informatik. Sie bezeichnen ein durch Algorithmen gesteuertes künstliches neuronales Netzwerk, mit dem automatisiertes intelligentes Verhalten möglich gemacht werden soll.

Im Zentrum der Künstlichen Intelligenz steht das maschinelle Lernen – oder auch Deep Learning. Hiermit bezeichnet man das Verfahren, wie ein künstlich intelligentes System auf Basis von Daten und Algorithmen durch Lernprozesse neue Zusammenhänge und Muster erkennt. Zudem wird dabei betrachtet, wie die KI damit zu eigenen Schlüssen kommt und diese selbstständig optimiert, bis der angestrebte Zielzustand erreicht ist.

Das heißt der Algorithmus bessert seine Fehler selbst aus und passt sich immer wieder so an, bis der vorher definierte Erfolg eintritt bzw. das Ziel erreicht ist.

Mit diesem Vorgang ahmt die KI die menschlichen Entscheidungsprozesse künstlich nach. Der große Unterschied zwischen ihnen ist, dass die KI dabei deutlich schneller und lernfähiger ist als der Mensch. Und ohne menschliche Emotionen und somit den bereits besprochenen Verzerrungen in der Wahrnehmung und dem Urteilen, sind die Entscheidungen zudem neutraler.

Ein Beispiel für den Erfolg des maschinellen Lernens erbrachte 2016 das Programm Alpha Zero. Er brachte sich das sehr komplizierte “Go”-Spiel selbst bei, ohne dafür weitreichende Daten zu benötigen. Der Algorithmus kannte lediglich die Spielregeln und Siegkriterien. Mit diesen Informationen spielte die KI dann intensiv gegen sich selbst und lernte autodidaktisch das chinesische Brettspiel. Nach kurzer Zeit war es besser als alle menschlichen Meister.

Covid-19-Impfstoffe mithilfe von KI entwickelt

Ein praktisches und top aktuelles Einsatzgebiet von Künstlicher Intelligenz ist unter anderem die Forschung und Entwicklung. Dank der Fähigkeit der neuronalen Netze, aus eigenen Fehlern zu lernen und Entscheidungen und Folgeschritte selbstständig zu optimieren, konnten passende RNA-Impfstoffe binnen relativ kurzer Zeit gefunden werden. Besonders durch die Automatisierung ganzer Versuchsreihen im Labor mithilfe von KI ist dieser Durchbruch bei der Pandemiebekämpfung möglich geworden. So haben Menschen nicht mehr allein entschieden, welche Samples am erfolgsversprechendsten sind, sondern die Künstliche Intelligenz bei dieser Entscheidung mit einbezogen.

Viele Menschen sind der Meinung, dass die künstliche Intelligenz noch lange nicht im Entwicklungsschritt angekommen ist, um die sogenannte Superintelligenz zu erreichen. Hierunter versteht man den Moment, in dem und Menschen die künstliche Intelligenz in allen Bereichen überlegen ist und wir mit unserer begrenzten Intelligenz und unseren Emotionen auf die unteren Sprossen der Evolutionsleiter verwiesen werden. Angesichts von unseren rund 86 Milliarden Gehirnzellen und grob 100 Billionen Synapsen eine fast unvorstellbare Überlegung. Und doch behaupten einige Verfechter der KI, dass aufgrund der rasant steigenden Prozessorleistungen und der leistungsfähigeren Algorithmen, die Singularität, wie die Superintelligenz auch genannt wird, schon in naher Zukunft erreicht werden könnte. Ich lasse das mal unkommentiert stehen.

Tatsächlich stehen dem heutigen Personalmanagement mit künstlicher Intelligenz vielfältige Möglichkeiten zur Verfügung, wie das sonst subjektiv verlaufende Recruiting durch Datenanalysen ersetzt werden kann. So gibt es dann neben den Lebensläufen und Zeugnissen auch Sprach- und Videoproben, die der Algorithmus analysiert. Wortschaft, Satzbau, Sprachtempo, Stimme und Erregungsgrad werden bewertet und in die Bewertung einbezogen. Oder auch die Tatsache, ob die Bewerberin oder der Bewerber Augenkontakt sucht.

Das klingt neutral und fair. Doch bei derlei Vorgehen ist die Frage, wie hoch der menschliche Anteil noch bleiben muss, damit auch ethische Kriterien erfüllt bleiben?